matplotlib 同一子图的多个偏移y轴和多个偏移x轴(各至少3个)

f0brbegy 于 2023-03-30 发布在其他

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我想在同一个轴对象上绘制不同尺度的数据。这意味着在同一个“轴”对象上有多个x轴和y轴（我知道有其他方法可以可视化多尺度数据，但我不想太详细地说明为什么我需要这样做！）。
我知道如何使用twinx在同一个图上使用“Multiple Yaxis With Spines" matplotlib demo”获得多个y轴。然而，在这个例子中，所有数据共享同一个x轴。我想同时有多个y轴和多个x轴。每个有2个是微不足道的：我可以简单地使用twin_ax = ax.twinx().twiny()。但是，如果我想要两个以上的x轴和y轴，我需要一种方法来偏移x轴和y轴的脊椎。问题是，如果我使用ax.twinx().twiny()，我只能偏移顶部的脊椎，而不是正确的脊椎。如果我使用ax.twiny().twinx()，那么它是反过来的。
下面是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

twin1 = ax.twinx().twiny()
twin2 = ax.twinx().twiny()

twin2.spines.right.set_position(("axes", 1.2))
twin2.spines.top.set_position(("axes", 1.2))

plt.show()

似乎只有顶部的脊柱得到偏移，而不是正确的脊柱。如果我将顺序交换为twin2 = ax.twiny().twinx()，那么只有正确的脊柱得到偏移，而不是正确的！如何解决这个问题？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/75821239/multiple-offset-y-axis-and-multiple-offset-x-axis-for-same-subplot-at-least-3-o

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按热度按时间

envsm3lx1#

ax.twinx()从头开始创建一个新的轴ax2 *，叠加在ax上。参见此处。
在该方法的其余部分，您将看到ax2 Y刻度被修改，因此它们显示在右侧。
在这个ax.twinx()（即ax2）的顶部，通过调用.twiny()方法创建twin2，该方法还创建了一个新的轴 * 从头开始 *，与其他轴叠加。
这个新的twin2轴在右侧没有Y刻度（ax2有），因此当您设置脊柱的位置时，它可以工作，但不显示刻度和标签。
您可以在twins轴上使用以下函数来获得所需的结果

def prepare_twin(ax, offset=0):
    ax.yaxis.set_visible(True)
    
    ax.yaxis.tick_right()
    ax.yaxis.set_label_position('right')
    ax.yaxis.set_offset_position('right')

    ax.spines.right.set_position(("axes", offset))
    ax.spines.top.set_position(("axes", offset))

在您的代码中：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

twin1 = ax.twinx().twiny()
twin2 = ax.twinx().twiny()

prepare_twin(twin1, offset=1.2)
prepare_twin(twin2, offset=1.4)

备注：

如果使用ax.twiny().twinx()（交换机顺序）创建twin1和twin2，则此函数不再起作用。
在此过程中，创建了5个重叠轴，而不是3个。

赞(0）回复(0）举报 2023-03-30

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