您应该使用plt.plot两次来绘制两条线。
我不知道你的X轴是什么，但显然你应该创建另一个数组/列表作为你的X值。
然后使用plt.plot(x_value,forecast, c='color-you-want')和plt.plot(x_value,train_z, c='another-color-you-want')。
。请参考pyplot文档了解更多详细信息。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3,4,12,15],'g*', [1,4,9,16], 'ro')
plt.show()

这是非常容易的，希望这个示例代码将帮助.

从另一个答案中窃取借用，这似乎起作用：

# plt.plot(forecast,train_Z,'g') # replace this line, with the following for loop

for x1, x2, y1,y2 in zip(forecast, forecast[1:], train_Z, train_Z[1:]):
    if y1 > y2:
        plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'r')
    elif y1 < y2:
        plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'g')
    else:
        plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'b') # only visible if slope is zero

plt.show()

其他答案：python/matplotlib - multicolor line
当然，请将'r'、'g'、'b'值替换为www.example.com颜色列表中的任何其他值https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.plot

plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[9,8,7,6,5,4,2])
plt.plot([9,8,7,6,5,4,2],[1,2,3,4,5,6,7]) #these combination in plot one
plt.title("First plot")

plt.figure()

plt.plot([1,2,3,4,5,6,7,453,34],[9,8,7,6,5,4,25,6,2])
plt.plot([9,8,7,6,5,4,2,32,6],[1,2,3,4,5,6,734,3,532])# it is plotted in second plot
plt.title("second plot")