regex 使用dplyr contains()基于多个字符串选择列

wxclj1h5 于 2023-03-31 发布在其他

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我想使用 regex 表达式根据名称选择多个列。我尝试使用dplyr包的管道语法。我检查了其他主题，但只找到了关于单个字符串的答案。
对于碱R：

library(dplyr)    
mtcars[grepl('m|ar', names(mtcars))]
###                      mpg am gear carb
### Mazda RX4           21.0  1    4    4
### Mazda RX4 Wag       21.0  1    4    4

但是，它不适用于select/contains方式：

mtcars %>% select(contains('m|ar'))
### data frame with 0 columns and 32 rows

怎么啦？

regex

来源：https://stackoverflow.com/questions/29018292/select-columns-based-on-multiple-strings-with-dplyr-contains

4条答案

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2guxujil1#

您可以使用matches

mtcars %>%
        select(matches('m|ar')) %>%
        head(2)
 #              mpg am gear carb
 #Mazda RX4      21  1    4    4
 #Mazda RX4 Wag  21  1    4    4

根据?select文档
'matches（x，ignore.case= TRUE）'：选择名称与正则表达式'x'匹配的所有变量
虽然contains可以处理单个字符串

mtcars %>% 
       select(contains('m'))

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z4iuyo4d2#

你可以使用dplyr包中的contains，如果你给予一个文本向量选项，像这样：

mtcars %>% 
       select(contains(c("m", "ar"))

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piah890a3#

您仍然可以使用基于R的grepl()。

df <- mtcars[ , grepl('m|ar', names(mtcars))]

...它返回一个子集 Dataframe df，其中包含列名为m或ar的列

赞(0）回复(0）举报 2023-03-31

7eumitmz4#

这里有一个替代方案

mtcars %>% 
    select(contains('m') | contains('ar')) %>% 
    head(2)

#             mpg am gear carb
# Mazda RX4      21  1    4    4
# Mazda RX4 Wag  21  1    4    4

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