我有以下数据集:
id_municipio ano CLARO OI TIM VIVO
1 1300029 1999 0 5 0 0
2 1300029 2006 0 2 0 0
3 1300029 2012 0 0 0 2
4 1300029 2015 0 2 0 0
5 1300029 2016 2 0 0 2
6 1300029 2022 0 0 1 0
我想用“id_municipio”和“ano”对“CLARO”、“OI”、“TIM”和“VIVO”求和。因此,我将有以下面板:
id_municipio ano CLARO OI TIM VIVO
1 1300029 1999 0 5 0 0
2 1300029 2006 0 7 0 0
3 1300029 2012 0 7 0 2
4 1300029 2015 0 9 0 2
5 1300029 2016 2 9 0 4
6 1300029 2022 2 9 1 4
我知道它应该是这样的,但我一直得到原始数据集。我做错了什么?
teste_3 <- teste_2 %>%
group_by(id_municipio, ano) %>%
arrange(ano) %>%
mutate(
CLARO = cumsum(CLARO),
OI = cumsum(OI),
TIM = cumsum(TIM),
VIVO = cumsum(VIVO)
)
1条答案
按热度按时间t5fffqht1#
我可以通过从代码中删除“ano”来解决这个问题。