Pandas读取csv问题

mzaanser 于 2023-04-03 发布在其他

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我有一个非常糟糕的数据集，我想把它读入Python做一些数据分析，下面是一个数据集的例子：

Column 0      Column 1
Row 0         (1,2)           [3 4]

显然，这些值将被读取为str值而不是数值。我尝试使用ast.literal_eval，它似乎可以处理像（1，2）这样的数据值，但不太适合[3 4]。我希望我的最终结果是这样的，数据集中的每个单元格都是一个元组。所以最终结果应该是这样的：
数据集[0，0][0]=1
数据集[0，0][1]=2
数据集[0，1][0]=3
数据集[0，1][1]=4
在这种情况下我应该怎么做？非常感谢！

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/75872742/pandas-read-csv-issue

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62lalag41#

match_pattern = r'\[.+\]'
extract_pattern = r'\d+'

def num_find(string):
    if re.match(match_pattern, string):
        str_list = re.findall(extract_pattern, string)
        return tuple(map(int, str_list))
    return eval(string)

data = [['Column 0', 'Column 1'],
        ['(1,2)', '[3 4]']]

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

Column 0    Column 1
0   (1,2)       [3 4]

new_df = df.apply(lambda x:x.apply(num_find))

Column 0    Column 1
0   (1, 2)      (3, 4)

另一种替代方法，但不可靠：

def change(cell):
    cell = cell.replace(' ',',')
    cell = tuple(map(int,eval(cell)))
    return cell

new_df = df.apply(lambda row:row.apply(change))

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