您可以尝试使用idxmax查找第一个真值，其中df['A']大于750。
请注意，loc将创建原始帧的切片，因此，如果要在切片上执行其他操作，可能需要创建.copy()

df.loc[:df['A'].gt(750).idxmax()]

     A
0  103
1  222
2  383
3  432
4  799

或者，如果你想使用小于，使用idxmin，它将找到第一个false值的索引为False == 0

df.loc[:df['A'].lt(750).idxmin()]

你可以使用Series.searchsorted，假设 Dataframe 是按A值排序的。这应该非常快。
默认情况下，searchsorted的side是left，因为你首先想过滤〈750，然后包括下一个更高的元素到750，那么side=left应该是好的。

df.loc[:df['A'].searchsorted(750)]

输出（具有组成的“B”值）：

A     B
0   103     1
1   222     2
2   383     3
3   432     4
4   799     5