我有一个数据集，它有几个NaN值，但是当它被清理时，前两行应该来自列2，应该在同一行上，价格。我在第一行中删除了NaN值，因为我注意到了一个模式，下面是一个代码片段

import pandas as pd
four = pd.read_excel('4.-Badly-Structured-Sales-Data-4.xlsx', header = None)
four.iloc[0] = four.iloc[0].fillna(method='ffill')
four

\n脏数据如下所示
| 0|1|第二章|三|四|五|六|七|
| --------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|
| 南|运输模式|头等舱|头等舱|当天|当天|二等舱|二等舱|
| 南|分段|消费者|公司|消费者|公司|消费者|公司|
| 订单ID|订单日期|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|
| CA-2011-100293|2013-03-14 00：00：00|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|三十五点五十六分|
| CA-2011-111293|2013-07-14 00：00：00|NaN|NaN|23.679|NaN|NaN|NaN|
| CA-2011-130294|2013-03-12 00：00：00|NaN|NaN|NaN|六十五点三三分|NaN|NaN|
| CA-2011-167293|2013-05-22 00：00：00|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|四十五点五六|
| CA-2011-100253|2013-03-23 00：00：00|一百二十七点四四|NaN|NaN|NaN|NaN|NaN|
| CA-2011-100231|2013-02-14 00：00：00|NaN|NaN|NaN|568.333|NaN|NaN|
| CA-2011-156223|2013-08-14 00：00：00|NaN|五九三点一一|NaN|NaN|NaN|NaN|
| CA-2011-100719|2013-03-28 00：00：00|NaN|NaN|NaN|NaN|三十七点三|NaN|
我尝试使用一个IF语句

for i,j in four.iterrows():
    if i != 'NaN':
        print(four.iloc[0] + str(i))

但是它没有给出我想要的。清理后的数据应该看起来像这样，并且不需要真正担心日期列x1c 0d1x
请帮帮忙