我在一个大小为2700000x7的二进制数据上运行决策树的ML代码,但是当我运行它时,Google Collab崩溃了,大约3小时后显示运行时断开连接。RAM利用率只有3GB。尝试将数据集大小减少到(100000x7),它正在工作,但超过它会崩溃。
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Google Collab有RAM限制和磁盘限制。有可能您的决策树增长得太深,这会占用大量内存。尝试更改max_depth参数。另一种可能性可以是算法使用一些额外的存储器(例如保存数据的子集)。如果我的回答不能解决问题,请补充更多信息。
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按热度按时间1rhkuytd1#
Google Collab有RAM限制和磁盘限制。有可能您的决策树增长得太深,这会占用大量内存。
尝试更改max_depth参数。
另一种可能性可以是算法使用一些额外的存储器(例如保存数据的子集)。
如果我的回答不能解决问题,请补充更多信息。