pandas 如何在Python中添加一个dataframe到另一个dataframe

xjreopfe 于 2023-04-04 发布在 Python

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所以我有3列。ETA（eta/km*100）（一个数字），气候和月份。
我的目的是为3个月和气候的每个子集删除高于0.95四分位数和低于0.05（该数据集上的极端情况）的值，并将数据集重新分组到单个数据集上。
我在这里遇到的问题是，即使在“for”语句中，它也完成了这项工作，当我打印结果 Dataframe 时，它只有最后一个子集（Hurricane，last 3 months），而没有丢弃极端数据。
我已经尝试了concat，add和append。不知道我在这里做错了什么。

Climate = ['Sunny', 'Cloudy', 'Foggy', 'Rain', 'Storm', 'Hurricane']

newDf = df_Cl
newDf.iloc[0:0]

for cl in Climate:
    print (cl)
    for num in range(4, 14, 3):
        print (num)
        df_Temp = df.loc[(df['Climate'] == cl) & (df['month'] < num)]
        bajo = df_Temp['eta/km*100'].quantile(0.05)
        alto = df_Temp['eta/km*100'].quantile(0.95)
        df_Temp = df_Temp[df_Temp['eta/km*100'] > bajo]
        df_Temp = df_Temp[df_Temp['eta/km*100'] < alto]
        newDf.add(df_Temp)

我也试过：

newDf += df_Temp

但是所有的值都变成了“NaN”

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75885521/how-to-add-a-dataframe-to-another-on-python

1条答案

按热度按时间

njthzxwz1#

用途：

Climate = ['Sunny', 'Cloudy', 'Foggy', 'Rain', 'Storm', 'Hurricane']

#filter only rows by Climate list
df1 = df[df['Climate'].isin(Climate)]

#create groups per Climate and each 3 months
g = df1.groupby(['Climate', df['month'].sub(1).floordiv(3)])['eta/km*100']

#filter between 0.05 and 0.95 quantile
out = df1[df1['eta/km*100'].between(g.quantile(0.05),
                                    g.quantile.quantile(0.95), inclusive='neither')]

如果将final df_Temp附加到DataFrames的lsit中，并且最后使用concat连接在一起，则解决方案有效：

L = []
for cl in Climate:
    print (cl)
    for num in range(4, 14, 3):
        print (num)
        df_Temp = df.loc[(df['Climate'] == cl) & (df['month'] < num)]
        bajo = df_Temp['eta/km*100'].quantile(0.05)
        alto = df_Temp['eta/km*100'].quantile(0.95)
        df_Temp = df_Temp[df_Temp['eta/km*100'] > bajo]
        df_Temp = df_Temp[df_Temp['eta/km*100'] < alto]
        L.append(df_Temp)
        
out = pd.concat(L)

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