pandas 如何转换dtype对象列，以便结果正确显示在csv文件中

lhcgjxsq 于 2023-04-04 发布在其他

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我在保存/阅读csv文件时遇到了一个问题。我将一个 Dataframe 保存到csv中。在许多列中，它有一个名为id的列

问题是当我使用以下命令保存到csv时

df.to_csv(path, index=False)

结果如下

它基本上会擦除前面的0。
我相信excel认为数据是int，这就是为什么它们被删除。我试图将excel中的列的格式更改为字符串，但仍然不起作用。我注意到该列的dtype是object。因此，我尝试了以下方法

df['ID'] = df['ID'].astype(str)

而dtype仍然是object。我还尝试

df['ID'] = df['ID'].astype('string')

但效果并不好。

df['column'] = df['column'].astype('|S')

我注意到结果打印如下

ID
b'0000'
b'0011'
b'0022'
A979

然后我试着用

df['column'] = df['column'].str.replace('b', '')

但我得到了以下错误

Cnnot use .str.replace with values of inferred dtype 'bytes'

你知道怎么解决这个问题吗？
EDIT 1：当用excel保存时，输出是正确的。这似乎是csv的问题

1条答案

我也遇到了同样的问题，我通过在www.example.com _csv中使用dtype选项打开dataframe解决了这个问题pd.read。
在您的情况下：df.to_csv（path，index=False，dtype= {“ID”：object}）
希望有帮助！