拜托...我累了，帮我想想
import pandas as pd url="https://github.com/selva86/datasets/blob/master/Ionosphere.csv" df=pd.read_csv(url) df.head()
解析器错误：标记化数据时出错。C错误：第27行中预期有1个字段，结果为367
bq3bfh9z1#
您需要转换您的URL，使其包含raw.githubusercontent.com域。raw.githubusercontent.com域用于提供存储在GitHub存储库中的文件的未处理版本。如果您浏览到GitHub上的文件，然后单击Raw链接，您将转到该位置。这是它在代码中的外观：
URL
raw.githubusercontent.com
import pandas as pd url="https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Ionosphere.csv" df=pd.read_csv(url)
df.head()返回：
df.head()
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 ... V24 V25 V26 V27 V28 V29 V30 V31 V32 V33 V34 Class 0 1 0 0.99539 -0.05889 0.85243 0.02306 0.83398 -0.37708 1.00000 0.03760 0.85243 -0.17755 ... -0.47357 0.56811 -0.51171 0.41078 -0.46168 0.21266 -0.34090 0.42267 -0.54487 0.18641 -0.45300 1 1 1 0 1.00000 -0.18829 0.93035 -0.36156 -0.10868 -0.93597 1.00000 -0.04549 0.50874 -0.67743 ... -0.35734 -0.20332 -0.26569 -0.20468 -0.18401 -0.19040 -0.11593 -0.16626 -0.06288 -0.13738 -0.02447 0 2 1 0 1.00000 -0.03365 1.00000 0.00485 1.00000 -0.12062 0.88965 0.01198 0.73082 0.05346 ... -0.12062 0.57528 -0.40220 0.58984 -0.22145 0.43100 -0.17365 0.60436 -0.24180 0.56045 -0.38238 1 3 1 0 1.00000 -0.45161 1.00000 1.00000 0.71216 -1.00000 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ... 0.00000 1.00000 0.90695 0.51613 1.00000 1.00000 -0.20099 0.25682 1.00000 -0.32382 1.00000 0 4 1 0 1.00000 -0.02401 0.94140 0.06531 0.92106 -0.23255 0.77152 -0.16399 0.52798 -0.20275 ... -0.52879 0.03286 -0.65158 0.13290 -0.53206 0.02431 -0.62197 -0.05707 -0.59573 -0.04608 -0.65697 1 [5 rows x 35 columns]
1条答案
按热度按时间bq3bfh9z1#
您需要转换您的
URL，使其包含raw.githubusercontent.com域。raw.githubusercontent.com域用于提供存储在GitHub存储库中的文件的未处理版本。如果您浏览到GitHub上的文件，然后单击Raw链接，您将转到该位置。这是它在代码中的外观：df.head()返回：