我想得到所有的层，如卷积等...和操作符，如“添加”在python中，但我真的不知道如何。
这是我的密码

import torch

# An instance of your model.
model = torch.jit.load('best5.torchscript')

# Print all the layers
for name, param in model.named_parameters():
    print(name, param.shape)

它工作正常，但问题是我只能看到卷积层，而不是所有的操作符。我该如何解决这个问题？
例如，在此图像中，我可以看到模型加载到netron

时的所有内容