小提琴图的形状对于可视化分组数据的数据分布非常有用。每个组的大小也可以被可视化为“小提琴”的面积。
但是当数据是异质的时，某个组的width太小而不能显示任何有意义的信息（图1中的Fri组）。seaborn.violinplot中有width选项用于放大图的大小。
然而，一旦小规模的组被扩大到合适的规模，大的组将变得“太大”（图2中的Sat组）并且彼此重叠。
因此，我的问题是如何分配不同的间距小提琴情节在海上。
演示

图1生成代码：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",
                    data=tips, palette="Set2", split=True,
                    scale="count", inner="stick",
                    scale_hue=False, bw=.2)

图1

图2生成代码：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",
                    data=tips, palette="Set2", split=True,
                    scale="count", inner="stick", width=2.5
                    scale_hue=False, bw=.2)

图2

你的解决方案是什么？

• 第一次尝试是增加图宽，但它看起来很可怕，在图中留下了太多白色。
• 我尝试将x轴上的类别数据Map为数值形式，它们之间的距离不同。

tips["day_n"] = tips["day"].map(dict(zip(tips["day"].unique(), [1, 2, 4, 6])))

但似乎seaborn不支持数值数据，组之间的距离保持不变或混乱，当切换x，y轴。

图3生成代码：

ax = sns.violinplot(y="day_n", x="total_bill", hue="sex",
                    data=tips, palette="Set2", split=True,
                    scale="count", inner="stick", width=2.5,
                    scale_hue=False, bw=.2)

图3

• 类似于stackoverflow中的question，说明matplotlib中有positions选项，但seaborn中也没有。