将自定义函数与Series.value_counts一起用于相同饼图中计数的百分比：

#https://stackoverflow.com/a/71515035/2901002
def autopct_format(values):
        def my_format(pct):
            total = sum(values)
            val = int(round(pct*total/100.0))
            return '{:.1f}%\n({v:d})'.format(pct, v=val)
        return my_format

s = df['LoanStatus'].value_counts()
plt.pie(s,labels = s.index, autopct=autopct_format(s))
#pandas only alternative
#s.plot.pie(autopct=autopct_format(s))

您可以这样做以获得饼图。如果您想以不同的方式显示值和百分比，请调整fmt。

#df.LoanStatus.
df = pd.DataFrame([
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,1],
    ['Fully Paid',1,0],
    ['Defaulted',1,0],
    ['Defaulted',1,0]
], columns=['LoanStatus', 'B', 'C'])

total = df['LoanStatus'].value_counts().values.sum()

def fmt(x):
    return '{:.1f}%\n{:.0f}'.format(x, total*x/100)

plt.pie(df['LoanStatus'].value_counts().values, labels=df['LoanStatus'].value_counts().index, autopct=fmt)

附加信息-def fmt()是一个函数，将在绘图时为每个条目调用。值x将作为自动计算百分比的输入（3/5100=60和2/5100=40）。还有更多使用此here的示例。计算Total以获得default +FullyPaid的总和（5）.对于每个标签，返回值基本上是在字符串中，该字符串是输入值x，具有1个小数位，并且在其后具有百分比符号（{:.1f}%），然后\n，它是一个换行符，后跟计算字段（total*x/100），格式为没有小数的整数（{:.0f}）。如果您需要有关字符串格式选项的更多信息，您可以找到它here。希望这对您有帮助。