使用来自seaborn.pydata.org和Python DataScience Handbook的示例，我能够生成具有以下片段的组合分布图：

验证码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# some settings
sns.set_style("darkgrid")

# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])

图：

我如何将此设置与垂直线结合，以便我可以像这样说明阈值：

我知道我可以用matplotlib来做，就像这里动态直方图子图，用线来标记目标，但我真的很喜欢seaborn图的简单性，想知道是否有可能更优雅地完成它（是的，我知道seaborn构建在matplotlib之上）。