matplotlib 如何在Pandas图中使用对数标尺

9ceoxa92 于 2023-04-06 发布在其他

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我用pandas做了一个相当简单的直方图

results.val1.hist(bins=120)

这很好，但我真的想在y轴上有一个对数刻度，我通常（可能不正确）这样做：

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(np.random.rand(100))
ax.set_yscale('log')
plt.show()

如果我用pandas命令替换plt命令，那么我有：

fig = plt.figure(figsize=(12,8))
ax = fig.add_subplot(111)
results.val1.hist(bins=120)
ax.set_yscale('log')
plt.show()

导致同一错误的多个副本：

Jan  9 15:53:07 BLARG.local python[6917] <Error>: CGContextClosePath: no current point.

我确实得到了一个对数刻度直方图，但它只有条的顶部线条，但没有垂直条或颜色。是做了什么可怕的错误，还是这只是不支持的Pandas？
从Paul H的代码中，我添加了bottom=0.1到hist调用修复了这个问题，我猜有某种除以零的东西，或者其他东西。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/21033720/how-to-use-log-scale-with-pandas-plots

3条答案

按热度按时间

7cwmlq891#

我建议在pyplot hist函数中使用log=True参数：
设置步骤

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  

df = pd.DataFrame({'column_name': np.random.normal(size=2000)})

使用pyplot：

plt.hist(df['column_name'], log=True)

或者等价地，你可以直接使用dataframe列（series）的plot方法：

df["column_name"].plot(kind="hist", logy=True)

还有logx用于对x轴进行对数缩放，loglog=True用于对两个轴进行对数缩放。

赞(0）回复(0）举报 2023-04-06

enxuqcxy2#

没有任何数据很难诊断。以下方法对我有效：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas
series = pandas.Series(np.random.normal(size=2000))
fig, ax = plt.subplots()
series.hist(ax=ax, bins=100, bottom=0.1)
ax.set_yscale('log')

这里的关键是将ax传递给直方图函数，并指定bottom，因为对数尺度上没有零值。

赞(0）回复(0）举报 2023-04-06

0mkxixxg3#

Jean PA的解决方案是这个问题最简单，最正确的一个。写这个作为答案，因为我没有代表评论。
为了直接从pandas构建直方图，一些参数无论如何都会传递给matplotlib.hist方法，所以：

results.val1.hist(bins = 120, log = True)

会生产出你需要的东西。

赞(0）回复(0）举报 2023-04-06

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