即使您可以使用浮点数来处理RGB图像，matplotlib也只接受3种输入格式：
类X阵列或PIL图像
图像数据。支持的阵列形状为：

• （M，N）：一个标量数据的图像。使用归一化和色彩Map将值Map到颜色。参见参数norm，cmap，vmin，vmax。
• （M，N，3）：具有RGB值（0-1 float或0-255 int）的图像。
• （M，N，4）：具有RGBA值（0-1浮点或0-255 int）的图像，即包括透明度。

前两个维度（M，N）定义图像的行和列。

超出范围的RGB（A）值被裁剪。

重要的关键是：

• 0-1 float或0-255 int
• 超出范围的RGB（A）值将被剪裁。

因此，如果你想显示一个带有浮点数的图像，你必须将图像数组除以255。

img_int = np.random.randint(0, 256, (32, 32, 3))
img_float = img_int / 255

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
ax1.imshow(img_int)
ax2.imshow(img_float)
plt.show()

输出：