如果你使用matplotlib面向对象的方法，这是一个简单的任务，使用ax.set_xticklabels()和ax.set_yticklabels()。这里我们可以将它们设置为一个空列表以删除任何标签：

import matplotlib.pyplot as plt
# Create Figure and Axes instances
fig,ax = plt.subplots(1)
# Make your plot, set your axes labels
ax.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
ax.set_ylabel('V')
ax.set_xlabel('t')
# Turn off tick labels
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])
plt.show()

如果您还想删除刻度线和标签，您可以使用ax.set_xticks()和ax.set_yticks()并将它们设置为空列表：

ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

如果没有subplots，你可以像这样删除ticks：

plt.xticks([])
plt.yticks([])

这很好用。只需将此粘贴到plt.show()之前：

plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)

要完全删除刻度线，请用途：

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

否则ax.set_yticklabels([])和ax.set_xticklabels([])将保持刻度标记。

我不确定这是不是最好的方法，但是你可以像这样替换刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x," ")
plt.show()

在Python 3.4中，这会生成一个简单的线图，x轴上没有刻度标签。一个简单的例子如下：http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html
这个相关的问题也有一些更好的建议：Hiding axis text in matplotlib plots
我是python的新手。你的里程可能会在早期版本中有所不同。也许其他人可以帮助？

plt.gca().axes.yaxis.set_ticklabels([])

这也行得通。

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

请参阅本书以获得自定义滴答https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.10-customizing-ticks.html的好技巧

有了这个就足够了：

plt.xticks(color='w')