matplotlib 在draw_networkx可视化中高亮显示一个节点，而不更改节点颜色

pn9klfpd 于 2023-04-07 发布在其他

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我正在使用NetworkX来可视化一个大于1000个节点的大型图形。作为可视化的一部分，我希望能够突出显示某些节点。
我看过this question，我知道NetworkX将允许您通过像这样更改节点颜色来突出显示节点：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
edges = [['A','B'], ['A','C'], ['A','D'], ['B','E'], ['B','F'], ['D','G'],['D','H'],['F','I'],['G','J'],['A','K']]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)

colours = ['blue']*5 + ['red'] + ['blue']*5
nx.draw_networkx(G, font_size=16, node_color=colours)
plt.show()

但是，对于大量的节点，我不得不显著地减小节点的大小，否则它只是看起来像一个模糊的重叠节点云，所以改变节点的颜色是无效的。
理想情况下，我想做的是将所选节点的文本标签的标签字体颜色更改为红色。然而，与node_color不同，NetworkX似乎只提供了一个全局参数font_color来更改所有节点标签的颜色，它不会接受，例如font_color=colours。
是否有任何方法可以通过NetworkX或Matplotlib更改特定节点/节点组的字体颜色，或添加任何类型的调用，或任何其他方法来突出显示某些节点而不依赖于更改node_color？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/59220877/highlight-a-node-in-draw-networkx-visualisation-without-changing-node-colour

3条答案

按热度按时间

quhf5bfb1#

您可以在原始图的顶部绘制子图：

# generate node positions:
pos = nx.spring_layout(G)

# draw graph
nx.draw_networkx(G, pos=pos, font_size=16, node_color='blue', font_color='white')

# draw subgraph for highlights
nx.draw_networkx(G.subgraph('F'), pos=pos, font_size=16, node_color='red', font_color='green')

赞(0）回复(0）举报 2023-04-07

5q4ezhmt2#

另一个解决方案：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

edges = [['A', 'B'], ['A', 'C'], ['A', 'D'], ['B', 'E'], ['B', 'F'],     ['D', 'G'], ['D', 'H'], ['F', 'I'], ['G', 'J'],
     ['A', 'K']]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)

colors = ['red' if node_name == 'F' else 'blue' for node_name in list(G.nodes)]
nx.draw_networkx(G, font_size=16, node_color=colors, with_labels=True)
plt.show()

如果要突出显示具有特定名称的某些节点：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

edges = [['A', 'B'], ['A', 'C'], ['A', 'D'], ['B', 'E'], ['B', 'F'], ['D', 'G'], ['D', 'H'], ['F', 'I'], ['G', 'J'],
     ['A', 'K']]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)

highlight_nodes = ['A', 'F', 'B']
colors = ['red' if node_name in highlight_nodes else 'blue' for node_name in list(G.nodes)]
nx.draw_networkx(G, font_size=16, node_color=colors, with_labels=True)
plt.show()

此外，您可以使用以下选项之一替换list（G.nodes）：G，G.nodes，G.nodes（）。所有这些都将给予相同的结果。第二个代码片段的示例输出：