如何阻止matplotlib在垂直渐近线处错误地添加线条？

f0brbegy 于 2023-04-07 发布在其他

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对于包含垂直渐近线的函数，y^2 = x^3/（2（3）- x）例如，matplotlib将在渐近线处添加vertical lines，这主要会抛出expected图。（）from sympy.我试过将adaptive属性设置为True，这会删除线条，但也会删除样式，并且由于某些原因使得绘图线粗细变化，看起来真的是warped。我想保持adaptive=False。由于特定于我的应用程序的原因，我需要使用plot_implicit（），而不能使用contour（）或plot（）或其他东西。

from matplotlib.colors import ListedColormap
from sympy import *
from sympy.parsing.sympy_parser import *
import spb

qVal = "y**2 = x**3/(2*(3) - x)"
x, y = symbols('x y')


cmap = ListedColormap(["teal"], "#ffffff00")

lhs,rhs = qVal.split('=')
lhs = eval(lhs)
rhs = eval(rhs)

plot = spb.plot_implicit(Eq(lhs, rhs),  (x, -10, 10), (
y,-5, 5), adaptive=False,show=True, rendering_kw= {"cmap": cmap}, aspect='equal')

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/75892879/how-to-stop-matplotlib-from-incorrectly-adding-lines-at-vertical-asymptotes

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按热度按时间

i7uaboj41#

plot_implici with adaptive=False使用一个简单的meshgrid方法来计算一个函数，它使用matplotlib的contour功能来绘制零级轮廓。“simple”的意思是它不应用任何后处理。你可以看看你的函数的3D图，它也使用meshgrid方法，来理解发生了什么：

expr = lhs - rhs
spb.plot3d(expr, (x, -10, 10), (y,-5, 5), backend=spb.PB, wireframe=True)

由于没有对评估数据进行后处理，因此图中连接了渐近线的两侧。当您采用零水平轮廓时，您将获得该垂直线。遗憾的是，meshgrid方法目前没有实现渐近线检测。
您可以安装newer release of the module以将plot_implicit与adaptive=True和自定义样式一起使用：

plot = spb.plot_implicit(Eq(lhs, rhs),  (x, -10, 10), (y,-5, 5), aspect='equal',
                         adaptive=True, rendering_kw={"color": "r"})

正如你所注意到的，自适应算法往往会产生不均匀的线条或区域，我对此无能为力。
更好的方法是对符号方程进行一些后处理。例如：

expr = lhs - rhs
sols = solve(expr, y)
spb.plot(*sols, (x, -10, 10), {"color": "b"},
         legend=False, aspect="equal", ylim=(-5, 5))

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