用conda安装opencv

toe95027  于 2023-04-07  发布在  其他
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这个问题与“如何通过Conda安装Python OpenCV?”不同,因为这个问题是在5年多前提出的,当时所有的软件包都有不同的版本。我尝试了这个问题的所有答案,都没有成功。有关详细信息,请参阅问题的文本。
如何在2019年7月现在使用conda安装opencv?在新安装的anaconda上,我做了conda update conda(成功),然后尝试了以下操作:

(base) C:\Users\mlearning>python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
>>> import cv
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'cv'

(base) C:\Users\mlearning>conda install -c menpo opencv3
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: (goes into infinite loop, after 10 minutes I pressed ^C)

(base) C:\Users\mlearning>conda install opencv
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed
Initial quick solve with frozen env failed.  Unfreezing env and trying again.
Solving environment: failed

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

Package zipp conflicts for:
importlib_metadata -> zipp[version='>=0.3.2']
path.py -> importlib_metadata[version='>=0.5'] -> zipp[version='>=0.3.2']
anaconda==2019.03=py37_0 -> importlib_metadata==0.8=py37_0 -> zipp[version='>=0.3.2']
zipp
Package importlib_metadata conflicts for:
anaconda==2019.03=py37_0 -> importlib_metadata==0.8=py37_0
path.py -> importlib_metadata[version='>=0.5']
Package hdf5 conflicts for:
anaconda==2019.03=py37_0 -> h5py==2.9.0=py37h5e291fa_0 -> hdf5[version='>=1.10.4,<1.10.5.0a0']
hdf5
opencv -> hdf5[version='>=1.10.2,<1.10.3.0a0,>=1.8.18,<1.8.19.0a0,>=1.8.20,<1.9.0a0']
h5py -> hdf5[version='>=1.10.1,<1.10.2.0a0,>=1.10.2,<1.10.3.0a0,>=1.10.4,<1.10.5.0a0,>=1.8.18,<1.9.0a0']
pytables -> hdf5[version='>=1.10.1,<1.10.2.0a0,>=1.8.18,<1.8.19.0a0,>=1.8.18,<1.9.0a0']
Package mkl-service conflicts for:
mkl-service
anaconda==2019.03=py37_0 -> mkl-service==1.1.2=py37hb782905_5

(base) C:\Users\mlearning>conda install -c conda-forge opencv
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed
Initial quick solve with frozen env failed.  Unfreezing env and trying again.
Solving environment: failed

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with each other:

Package hdf5 conflicts for:
anaconda==2019.03=py37_0 -> hdf5==1.10.4=h7ebc959_0
h5py -> hdf5[version='1.10.1,1.8.17|1.8.17.*,1.8.18|1.8.18.*,>=1.10.2,<1.10.3.0a0,>=1.10.3,<1.10.4.0a0,>=1.8.20,<1.9.0a0']
pytables -> hdf5[version='1.8.18|1.8.18.*,>=1.10.4,<1.10.5.0a0,>=1.8.18,<1.8.19.0a0,>=1.8.18,<1.9.0a0']
hdf5
Package mkl-service conflicts for:
mkl-service
Package importlib_metadata conflicts for:
importlib_metadata
path.py -> importlib_metadata[version='>=0.5']
cgh8pdjw

cgh8pdjw1#

我在用conda安装opencv时遇到过无数的问题。这是我的方法,如果你还没有一个环境,就创建一个环境。

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36

使用pip安装opencv不是conda
pip install opencv-python
如果您仍然有问题,卸载opencv,更新ffmpeg

conda install -c conda-forge ffmpeg

然后重新运行pip

2020年更新

安装pip并激活环境
conda install pip
验证pip是否在您的环境中

whereis
pip: /path/anaconda3/envs/your_env/bin/pip

用pip安装opencv
~/anaconda3/envs/your_env/bin/pip3 install opencv-python

ws51t4hk

ws51t4hk2#

创建一个全新的环境,让conda处理兼容性:

conda create -n cv -c conda-forge opencv matplotlib

这将创建一个名为“cv”的新环境,其中包含python、opencv和matplotlib。
今天(2019年11月11日)安装了:

  • 简体中文
  • OpenCV 4.1.1
  • MatPlotLib 3.1.1
  • 1.17.2下载
  • 以及所有其他依赖关系。
mnemlml8

mnemlml83#

直接运行

pip install opencv-python

在spyder上

bxgwgixi

bxgwgixi4#

我也遇到过类似的问题(只有hdf 5冲突)。原因是使用了不兼容的python版本。
在安装openCV之前创建一个新的python3.6环境怎么样?你可以像这样创建新的环境。
$ conda create -n py36 python=3.6
此外,还应键入此命令以激活。
$ activate py36

p5fdfcr1

p5fdfcr15#

我遇到了类似的问题。安装了以下程序,它对我有效:

pip install opencv-python

上面的pypi位于https://pypi.org/project/opencv-python/

2sbarzqh

2sbarzqh6#

最简单的方法是:

conda install pip
pip install opencv-python

玩得开心!

eit6fx6z

eit6fx6z7#

opencv现在可以在main anaconda channel上使用,因此与旧的答案相反,现在不需要使用conda-forge(除非您需要仅从那里可用的其他依赖项)或pip(假设您更喜欢使用conda)。
要使用opencv创建名为myopencvenv的新环境,请使用

conda create -n myopencvenv opencv

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