我在C++中玩过线程，发现了一些有趣的结果。目标是将image（2560 x1440）完全设置为白色-〉array〈int，3〉{255，255，255}。第一次运行是单线程的。
第二次和第三次运行是16线程（我的机器可以做到这一点）。

vector<array<int,3>> image { 2560*1440 };
// measure begins here ...
for (std::size_t i=0; i<1440; ++i)
  for (std::size_t j=0; j<2560; ++j)
    image[i*2560+j] = {255,255,255};

第一个螺纹：

vector<array<int,3>> image { 2560*1440 };
auto n = thread::hardware_concurrency();
auto execution = [&](std::size_t id) {
  for (std::size_t i=0; i<1440; ++i)
    for (std::size_t j=id; j<2560; j+=n)
      image[i*2560+j] = {255,255,255};
};

第二个线程：

vector<array<int,3>> image { 2560*1440 };
auto n = thread::hardware_concurrency();
auto execution = [&](std::size_t id) {
  for (std::size_t i=id; i<1440; i+=n)
    for (std::size_t j=0; j<2560; ++j)
      image[i*2560+j] = {255,255,255};
};

第三个的性能明显更好：

• 单次：28076微秒
• 第一个螺纹：24688微秒
• 第二螺纹：4073微秒

有没有人能解释一下，为什么它会有这么大的改善？是因为指针的“移动”变少了吗？