如何为R包“factoextra”中的“fviz_pca_biplot”中的变量分配颜色？

vuktfyat 于 2023-04-09 发布在其他

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我试图为PCA双标图中的变量分配不同的颜色。但是，R包factoextra中的fviz_pca_biplot无法为每个变量绘制正确的颜色。

library(factoextra)
data(iris)
res.pca <- prcomp(iris[, -5],  retx = TRUE, center = TRUE, scale. = TRUE)
res.pca
my.col.var <- c("red", "blue", "red", "yellow")
fviz_pca_biplot(res.pca, repel = TRUE, axes = c(1, 2), 
                col.var = my.col.var, col.ind = "#696969", 
                label = "var", title = "")

我已经为变量“Sepal.Length”、“Sepal.Width”、“Petal.Length”和“Petal.Width”指定了“red”、“blue”、“red”、“yellow”。然而，该图显示了所有变量的错误颜色。

来源：https://stackoverflow.com/questions/75966455/how-to-assign-colors-for-variables-in-fviz-pca-biplot-from-the-r-package-fact

2条答案

按热度按时间

ljsrvy3e1#

在函数中，我们必须指定col.var=的变量名称，而不是颜色。然后我们可以手动将颜色赋予palette=选项。因此代码为：

library(factoextra)
data(iris)
res.pca <- prcomp(iris[, -5],  retx = TRUE, center = TRUE, scale. = TRUE)
res.pca
my.col.var <- c("red", "blue", "red", "yellow")
fviz_pca_biplot(res.pca
                , repel = TRUE
                , axes = c(1, 2)
                , col.var = c("Sepal.Length", "Sepal.Width",  "Petal.Length", "Petal.Width" )
                , col.ind = "#696969"
                , label = c("var")
                , title = ""
                , palette = my.col.var
                )

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yduiuuwa2#

ggbiplot基于ggplot()对象，因此我们可以使用scale_color_manual：

library(factoextra)
my.col.var <- c("red", "blue", "red", "yellow")
fviz_pca_biplot(res.pca, repel = TRUE, axes = c(1, 2), 
                col.var = colnames(iris)[1:4], col.ind = "#696969", 
                label = "var", title = "")+
  scale_color_manual(values = my.col.var)

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