在差异表达分析之后，我们具有具有基因、4个不同的比较组以及相应的logFC（折叠变化）和FDR（错误发现率）值的数据框。
我们想要找到在每个比较组中显示限定值的基因（例如，在每次比较中具有IogFC〉2和FDR〈0.05的所有基因）。
示例数据：

gene_creator <- paste("gene",1:1000,sep="")
genes = sample(gene_creator,100)

dex_A <- data.frame(
  gene = genes,
  group = "group_A",
  logFC = sample(c(-5:5), replace=T, size=100),
  FDR = sample(c(0.01,1), replace=T, size=100)
)

dex_B <- data.frame(
  gene = genes,
  group = "group_B",
  logFC = sample(c(-5:5), replace=T, size=100),
  FDR = sample(c(0.01,1), replace=T, size=100)
)

dex_C <- data.frame(
  gene = genes,
  group = "group_C",
  logFC = sample(c(-5:5), replace=T, size=100),
  FDR = sample(c(0.01,1), replace=T, size=100)
)

dex_D <- data.frame(
  gene = genes,
  group = "group_D",
  logFC = sample(c(-5:5), replace=T, size=100),
  FDR = sample(c(0.01,1), replace=T, size=100)
)

dex_df <- rbind(dex_A, dex_B, dex_C, dex_D)

预期输出：
具有每个基因的载体，其中在每个比较组中Fc〉2且FDR〈0.05。