我希望使用dplyr组合多列中有NA的行。我还没有找到解决这个问题的方法。我对R还是个新手，所以提前道歉。
我想更改此示例数据框：

# Groups:   RID, FlankerCongruence, NoiseLevel 
     RID FlankerCongruence TrialStim.ACC NoiseLevel TrialStim.RT  
   <int> <chr>                     <int>      <int>        <int> 
 1   101 Congruent                     1          0           NA    
 2   101 Congruent                     1          0           NA     
 3   101 Congruent                     1          0           NA    
 4   101 Congruent                    NA          0          678   
 5   101 Congruent                    NA          0          909   
 6   101 Congruent                    NA          0          928

变成这样的东西

# Groups:   RID, FlankerCongruence, NoiseLevel 
    RID FlankerCongruence TrialStim.ACC NoiseLevel TrialStim.RT  
   <int> <chr>                     <int>      <int>        <int> 
 1   101 Congruent                     1          0          678     
 2   101 Congruent                     1          0          909     
 3   101 Congruent                     1          0          928

我第一次尝试使用这个：

coalesce_by_column <- function(noMeancombinedNoiseTable.data) {
  return(dplyr::coalesce(!!! as.list(noMeancombinedNoiseTable.data)))
}

noMeancombinedNoiseTable.data <- noMeancombinedNoiseTable.data %>%
  group_by(RID, FlankerCongruence, NoiseLevel) %>% 
  arrange(RID, FlankerCongruence, NoiseLevel) %>%
  summarise_all(coalesce_by_column)

但它总结了如下列：

RID FlankerCongruence NoiseLevel TrialStim.ACC TrialStim.RT 
   <int> <chr>                  <int>         <int>        <int> 
 1   101 Congruent                  0             1          678

有什么建议吗？