我正在尝试使用groupby.filter删除所有不符合条件的组
我的数据集由不同的位置数据合并成一个，盐度：merged_df[26]和温度：merged_df[23]

group1 =merged_df.groupby("lonlat").filter(lambda x:  ((x[26] >= 34.0) | (x[23] <= -1.0)).any())

因此，如果组中包含的行中的值满足条件，我希望返回一个新的 Dataframe ，而不带这些组（删除该组的所有行）
此行不删除不满足条件的组
我们的目标是能够制作出像下面这样的图，只有满足条件的值。如果温度低于-1.0或盐度值大于34，我希望能够识别这些组并绘制它们。因此最终的图应该删除所有值高于-1.0的位置（lonlat）

在执行此操作之前，我尝试只根据两个条件进行过滤，而不考虑位置，但这只会删除不满足条件的点，而不会删除整个组（lonlat）

解决方案：将条件从OR更改为AND

group1 =merged_df.groupby("lonlat").filter(lambda x:  ((x[26] >= 34.0) & (x[23] <= -1.0)).any())