pandas 如何用百分比制作直方图

iecba09b 于 2023-04-10 发布在其他

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我有一个“成员”数据框，其中有一个成功列和一个性别列。我想做一个直方图，将代表成功的女性的百分比和成功的男性的百分比。我设法得到成功的男女人数，但他们必须与男性和女性的数量更新，否则它是不具有代表性的。你有任何想法如何做到这一点？
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Dataframe

members = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/members.csv")
print(members)

不确定性试验

sns.histplot(data=members, x="sex", y="success", stat='percent')

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/70176771/how-to-make-a-histogram-with-percent

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6ss1mwsb1#

为了根据sex和success创建一个显示百分比的图形，我创建了一个数据框，将sex的值分组，并使用value.counts(normalize=True)查找归一化的数量以创建一个DataFrame。

members = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-22/members.csv")
df_members = members.groupby('sex')['success'].value_counts(normalize=True).mul(100).rename('percent').reset_index()
df_members

数据框：

然后我使用sns.catplot将sex放在X轴上，将percent放在Y轴上，通过成功进行分隔。

sns.catplot(data = df_members, x='sex', y = 'percent',kind='bar', hue='success')

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