pandas 如何消除分类问题中标签冲突？[重复]

ih99xse1 于 2023-04-10 发布在其他

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Drop all duplicate rows across multiple columns in Python Pandas（8个回答）
10天前关闭。
我有不同标签的相同样本，这是由于错误标记的数据造成的，如果数据被错误标记，它会混淆模型，并导致模型的性能降低。
这是一个二元分类问题。如果我的输入表是如下所示

我想要下表作为我的清理数据

我绑定了这个数据清理库来检查冲突，但无法清理它：https://docs.deepchecks.com/stable/checks_gallery/tabular/data_integrity/plot_conflicting_labels.html#
我的自定义函数需要很多时间来运行，当我有2M记录要清理时，什么是最有效的运行方法？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75888457/how-can-i-remove-label-conflict-in-classification-problem

1条答案

按热度按时间

41ik7eoe1#

您可以将drop_duplicates与子集一起使用：

out = df.drop_duplicates(['A', 'B', 'C'], ignore_index=True)
print(out)

# Output
   A  B  C  Target
0  1  2  3       0
1  2  8  9       1
2  9  6  5       1
3  3  7  0       0

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