PyTorch Hub有从不同仓库加载多个模型的限制。我猜你在加载第二个模型时会出错。
这是因为当您加载第一个模型时，模块会导入到hubconf文件中，而当您尝试加载第二个模型时，模块缓存中仍有一些模块可用。
因此，一个肮脏的解决方法是只清除导入的模块：

import torch
import sys

WeaponDetectionModel = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='Model_WeaponDetection//YoloV5Weapon.pt')

sys.modules.pop('models')  # pop any other possibly cached models 

HumanPose = torch.hub.load('TexasInstruments/edgeai-yolov5', 'custom', path='Model_HumanPose//YoloV5Human.pt')

无论这两个模型是什么，“models”模块总是被缓存，这取决于你的模型的依赖关系有多相似，你可能需要弹出更多的模块，才能使其工作。例如，你可能需要弹出“utils”模块。