keras TypeError：Sequential.init()接受1到3个位置参数，但给出了4个

mccptt67 于 2023-04-12 发布在其他

关注(0)|答案(1)|浏览(121)

由于input_shape中的问题，我无法声明模型

input_shape = [x_train_scaled.shape[1]]
input_shape

输出-[6]

model = tf.keras.Sequential(
    tf.keras.layers.Dense(units=64, input_shape=input_shape, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(units=64, activation='relu'),
    tf.keras.layers.Dense(units=1)
)
model.summary()

显示错误：TypeError：Sequential.init（）接受1到3个位置参数，但给出了4个
我试图声明一个顺序模型，但得到typeError

keras

来源：https://stackoverflow.com/questions/75964747/typeerror-sequential-init-takes-from-1-to-3-positional-arguments-but-4-we

1条答案

按热度按时间

ycl3bljg1#

来自https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Sequential#args_1：
layers：要添加到模型的图层的可选列表
当示例化顺序对象时，你需要将你的层作为一个列表传递，而不是像现在这样单独的参数：

tf.keras.Sequential(
    layers=[
        tf.keras.layers.Dense(units=64, input_shape=input_shape, activation='relu'),
        tf.keras.layers.Dense(units=64, activation='relu'),
        tf.keras.layers.Dense(units=1)
    ],
    name=None
)

赞(0）回复(0）举报 2023-04-12

我来回答

keras TypeError：Sequential.init()接受1到3个位置参数，但给出了4个

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答

keras TypeError：Sequential.__init__()接受1到3个位置参数，但给出了4个

1条答案

相关问题

热门标签

最新问答

keras TypeError：Sequential.init()接受1到3个位置参数，但给出了4个