1. seaborn.catplot

长格式 Dataframe 最简单的选择是seaborn.catplot Package 器，正如Johan所说：

import seaborn as sns
sns.catplot(data=df, x='Month_diff', y='data', row='Year',
            kind='bar', height=2, aspect=4)

2. pivot + DataFrame.plot

无海运：

• pivot从长格式到宽格式（每列1年）
• 使用DataFrame.plot和subplots=True将每一年放入它自己的子图中（也可以选择sharey=True）

(df.pivot(index='Month_diff', columns='Year', values='data')
   .plot.bar(subplots=True, sharey=True, legend=False))
plt.tight_layout()

请注意，如果您更喜欢单个分组条形图（您在最后提到），您可以省略subplots参数：

df.pivot(index='Month_diff', columns='Year', values='data').plot.bar()

3. DataFrame.groupby + subplots

你也可以迭代df.groupby('Year')对象：

• 根据组数（年）创建subplots轴网格
• 将每个组（年）绘制到其自己的子图行

groups = df.groupby('Year')
fig, axs = plt.subplots(nrows=len(groups), ncols=1, sharex=True, sharey=True)

for (name, group), ax in zip(groups, axs):
    group.plot.bar(x='Month_diff', y='data', legend=False, ax=ax)
    ax.set_title(name)

fig.supylabel('data')
plt.tight_layout()