您需要常规导入，以及3D工具包

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您需要启用3D的axes对象

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

你需要一个圆，包含在平面 y-z 中

theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 201)
y = 10*np.cos(theta)
z = 10*np.sin(theta)

现在我们可以画出原始圆，作为一个例子，可以画出绕 z 轴旋转的许多圆，这些圆的圆心也被放置在离 z 轴固定的距离处（等于圆的半径），因此它们与 z 轴相切

for i in range(18):
    phi = i*np.pi/9
    ax.plot(y*np.sin(phi)+10*np.sin(phi),
            y*np.cos(phi)+10*np.cos(phi), z)

最后我们放一个纵轴和一个图例

ax.plot((0,0),(0,0), (-10,10), '-k', label='z-axis')
ax.legend()

是时候看看我们的成果了

plt.show()

mpl_toolkits.mplot3d.art3d

https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/mplot3d/pathpatch3d.html在注解中提到，该示例可以最小化为：

#!/usr/bin/env python3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle
import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Draw a circle on the x=0 'wall'
p = Circle((5, 5), 3)
ax.add_patch(p)
art3d.pathpatch_2d_to_3d(p, z=0, zdir="x")

ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 10)
ax.set_zlim(0, 10)

plt.show()

其给出：

这比https://stackoverflow.com/a/56871467/895245好一点，因为它直接使用了更高级别的Circle对象，而不需要显式地绘制线条。
不幸的是，matplotlib中的3D支持有点有限，如文档本身所述，您必须做一些额外的工作才能在不平行于主坐标平面的平面上绘制：How can matplotlib 2D patches be transformed to 3D with arbitrary normals?
在matplotlib上测试==3.2.2.

我不知道如何在3D绘图中绘制圆/环。我试图绘制一个与Z轴相切的圆
你也可以

• 使用Circle patch。这应该是最好的解决方案，但在某些配置中效果不佳（例如，当图形具有constrained布局时，它会抛出错误）
• 使用离散点与单独的（x，y，z）三元组，由一条线连接。只需设置一个坐标常数，将平面圆投影到该轴上。这是当前选择的答案中使用的方法。

虽然后一种方法在智力上不是最佳的，但它是解决Circle问题的可行方法。然而，当使用Python循环时，迭代所有单独的点可能会很慢。这个答案的变体可以加快速度，并允许直接使用numpy数组操作而不是Python循环来更简洁的代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

r = 2 # desired radius
n = 100 # number of points for the circle
x,y,z = 12, 56, 20 # circle center

# Get circle discrete points in z-plane
# Convert to Cartesian coordinates
# Set the 3rd coordinate to a fixed value
points = r*np.exp(1j*np.linspace(0, 2*np.pi, n))
u,v = np.real(points), np.imag(points)
w = np.repeat(r, n)

# Set pyplot configuration
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.set_aspect('equal')

# To plot one circle, just use:
#ax.plot (u+x,v+y,w+z)

# ---------------------------------------------

# # Fancy plot of circles at different locations
from itertools import permutations
perms = set(permutations([0,1,2])).union(permutations([0,1,3]))

coords = [u,v,w,-w]
for idx, idy, idz in perms: ax.plot(coords[idx]+x, coords[idy]+y, coords[idz]+z)