这取决于你使用的是哪一个seaborn函数。
seaborn中的绘图功能大致分为两种类型：

• “轴级”函数，包括regplot、boxplot、kdeplot等
• “图形级”函数，包括relplot、catplot、displot、pairplot、jointplot和一个或两个其他函数

第一个组是通过获取一个显式的ax参数并返回一个Axes对象来标识的，正如这里所建议的，你可以通过将你的Axes传递给它们来以“面向对象”的方式使用它们：

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
sns.regplot(x, y, ax=ax1)
sns.kdeplot(x, ax=ax2)

Axes级别的函数只会绘制到Axes上，不会干扰图形，因此它们可以在面向对象的matplotlib脚本中完美地共存。
第二组功能（图形级别）的区别在于，结果图可能包含几个始终以“有意义”方式组织的轴。这意味着函数需要完全控制图形，因此不可能绘制，例如，一个lmplot到一个已经存在的图形上。调用该函数总是初始化一个图形，并为它正在绘制的特定绘图设置它。
但是，一旦调用了lmplot，它将返回一个类型为FacetGrid的对象。该对象具有一些方法，用于对结果图进行操作，这些方法对图的结构有一定的了解。它还在FacetGrid.fig和FacetGrid.axes参数处公开了基础图形和轴数组。jointplot函数非常类似，但是它使用了一个JointGrid对象。所以你仍然可以在一个面向对象的上下文中使用这些函数，但是你所有的定制都必须在你调用了这个函数之后。