我正在使用openCV的imread()读取jp2 file。图像加载，但它总是灰度。
我在文档中看到一些IMREAD_FLAGS可能会导致这种情况，我还知道cv 2可能会将通道顺序更改为BGR。
然而，我相信这些原因都不是这里的问题。我用不同的IMREAD_FLAGS导入图像并保存副本如下：
image = cv2.imread("mypath.jp2", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # change flag here
cv2.imwrite("IMREAD_UNCHANGED.png", image) # change file name accordingly我还使用cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)将图像转换为RGB。结果图像大小不同，但结果始终是灰度图像：
此外，我确信这些图像有颜色，因为当用Pillow打开它时，它看起来像这样：
有人能告诉我我在这里做错了什么吗？提前感谢！
1条答案
按热度按时间yacmzcpb1#
当我使用
cv.imread(path)（Windows上的OpenCV 4.7.0）时，它给了我三个通道，而不是灰度。我没有检查OpenCV是否删除了任何颜色信息。如果我请求
IMREAD_UNCHANGED，它确实会抱怨：[错误：0@171.019] global grfmt_jpeg2000_openjpeg.cpp：410 cv：：
anonymous-namespace'：：decodeGrayscaleData OpenJPEG2000：不支持从4分量到4分量的转换，用于灰度图像解码cv.imreadmulti(path, flags=cv.IMREAD_UNCHANGED)`也会发生同样的错误，它通常是多平面图像格式的正确选择（TIFF可以是这样的）。如果没有标志，它只返回一层3通道数据。所以有可能会有一个bug报告。如果你想归档它，在OpenCV's github上做。
PIL把它读作“RGBA”。那里没有透明度，它只是一个第四频道。
文件名包含“rgbi”，这让我怀疑它是一个多层文件，或者至少第四个通道包含另一个颜色层，而不是“透明度”。
如果你从PIL Image转换到numpy数组，至少你可以得到所有的通道及其数据。
你也可以使用
imageio。它会警告你图片太大了，但它确实会加载整个图片。这是一个复杂的库，所以请查看文档中推荐的读取此类文件的方法。