在尝试了一堆解决方案都无济于事之后，这对我很有效。
步骤1使用pyenv安装python版本3.8.5并将其设置为默认python版本。本教程（https://realpython.com/intro-to-pyenv/）有助于正确配置pyenv。
Step 1.1如果在zsh中运行pyenv遇到问题，请使用这篇文章（https://github.com/pyenv/pyenv/issues/1446）。
步骤1.2一旦你运行了python 3.8.5版本，你可以通过运行python -V来检查，它应该输出：

Python 3.8.5

步骤2通过pip install virtualenv安装virtualenv
步骤2.1通过运行virtualenv ENV创建虚拟环境
步骤2.2通过运行source ENV/bin/activate激活虚拟环境
步骤3安装名为tensorflow-2.4.1-py3-none-any.whl的tensorflow轮，位于此公共Google Drive链接https://drive.google.com/drive/folders/1oSipZLnoeQB0Awz8U68KYeCPsULy_dQ7
步骤3.1假设您只是简单地安装了wheel以下载在激活的虚拟环境中运行pip install ~/Downloads/tensorflow-2.4.1-py3-none-any.whl
第4步输入python，这将在终端中打开>>>，然后输入

>>> import tensorflow
>>>

如果没有“zsh非法硬件指令”错误，您应该可以正常运行。
注意：如果你使用的是anaconda，上面的也可以。你可以跳过虚拟环境的步骤（假设你有一个通过Conda激活的虚拟环境），直接进入上面提到的pip install（第3步及以后的步骤）。

Python3在M1中有两个架构。

$ file $(which python3)
# If you installed python through Homebrew or Anaconda, deactivate your conda env, then run this line instead:
# $ file $(which /usr/bin/python3)
/usr/bin/python3: Mach-O universal binary with 2 architectures: [x86_64:Mach-O 64-bit executable x86_64] [arm64e:Mach-O 64-bit executable arm64e]
/usr/bin/python3 (for architecture x86_64): Mach-O 64-bit executable x86_64
/usr/bin/python3 (for architecture arm64e): Mach-O 64-bit executable arm64e

在这里，指定使用哪一个是非常重要的。您可以通过如下方式安装脚本来完成此操作：

arch -arm64 bash install_venv.sh my_tf_env

如果您有多个python安装，请用途：

arch -arm64 bash install_venv.sh --python=/usr/bin/python3 my_tf_env

您可以将my_tf_env替换为您选择的任何其他名称/路径。

我也有同样的问题
这是因为M1芯片。现在有一个预发布版本，为macOS 11.0+提供硬件加速的TensorFlow和TensorFlow Addons。通过Apple的ML Compute框架，M1 Mac和基于Intel的Mac支持原生硬件加速。
您需要安装支持M1芯片的TensorFlow只需拉取此tensorflow macos repository并运行./scripts/download_and_install. sh