我的数据集由两个变量组成。第一个变量有10个唯一的组。在每个组中，有可变数量的子组（数据集中的第二个变量）。我想生成一个索引，它将标识组和该组中的每个子组。例如，如果group 1（在我的第一个变量中）有5个子组，索引应该是01-01，01-02，01-03，等等。当第一个变量更改为group 2时，我希望索引增加1 -即，索引现在应该是02-01，02-02，02 - 03，02 - 02，02 - 02，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，02 - 03，03 - 03 - 0等等。
我还没能想出一种方法来完成这个任务，而不会陷入for循环和if语句的迷宫。我的目标是将其推广到一个组中的任意数量的子组（例如，如果第二个子组中有一个额外的子组）。
编辑：这是我的数据集的前3行，最多4列。很抱歉没有在原始帖子中提供。
structure(list(d1 = c("animal and animal products edible", "animal and animal products edible",
"animal and animal products edible"), d2 = c("animal edible except for breeding",
"animal edible except for breeding", "animal edible except for breeding"
), d3 = c("cattle", "cattle", "cattle"), d4 = c("bulls for breeding",
"cows for breeding", "other cattle")), row.names = c(NA, 3L), class = "data.frame")
1条答案
按热度按时间o7jaxewo1#
为了演示的目的，我模拟了一些随机数据。
下面的代码应该可以工作，并且不会太复杂而无法扩展到第三级分组（如果有的话）。