R检测和替换分类字符串

qvtsj1bj 于 2023-04-18 发布在其他

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我有一个关于电动汽车的数据库，其中一栏是Electric Utility。
PUGEON ABC、PUGEON XLS、PUGEON ARR、XIMAN RYR、XIMAN WET、XIMAN OPD。
我想把它们合并到一个里面。
Ximan- 3.
这就是数据的样子。
Data
我正在使用String R包中的STR Replace和STR Detect。我将用“Bonveille”替换（所有内容）任何包含“BONEVILLE”的列，但它告诉我对象未找到。这是代码。

evpd %>%
      mutate(str_replace(evpd$Electric.Utility, 
                         str_detect(string = Electric.Utility, pattern ="BONNEVILLE"), "Bonneville"))

有什么想法或替代方案吗？

来源：https://stackoverflow.com/questions/76024486/r-detecting-and-replacing-categorical-strings

1条答案

按热度按时间

rxztt3cl1#

不太确定在没有访问数据集的情况下代码中的具体错误是什么，但在使用mutate时，通常不希望使用$引用列。
我喜欢使用函数ifelse()，它的工作方式类似：

library(tidyverse)
data <- 
  tibble(
    var1 = c('BONNEVILLE', 'BONNE VILLE', 'BONNEVILLE POWER')
  )
data
#> # A tibble: 3 × 1
#>   var1            
#>   <chr>           
#> 1 BONNEVILLE      
#> 2 BONNE VILLE     
#> 3 BONNEVILLE POWER

data %>% 
  mutate(var1 = ifelse(str_detect(var1, 'BONNEVILLE'), 'Bonneville', var1))
#> # A tibble: 3 × 1
#>   var1       
#>   <chr>      
#> 1 Bonneville 
#> 2 BONNE VILLE
#> 3 Bonneville

不幸的是，我发现这是一个很难解决的问题。你也可以 checkout stringdist包，它可以帮助你比较相似的字符串。否则，你可能需要遍历所有唯一的类别，并为它们创建一个编码。

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