R语言 广义最小二乘的提取估计

pcww981p  于 2023-04-18  发布在  其他
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我试图从ML拟合的模型中提取一个参数,该模型具有从corPagel(在软件包ape中定义)获得的相关结构。感兴趣的参数位于摘要中名为apVar的元素中。

library(ape); library(nlme)
cor_lambdaML <- corPagel( 1, avestree, fixed=FALSE )
m <- gls(AUTUMN ~ GREGARIOUSNESS + SEASON + TARSUS + MATURATION + SPRING + MIGRATION + DICHROMATISM + HABITAT + POSTJUVENILE + CONSPICUOUSNESS, correlation = cor_lambdaML, data = avesdata, method = 'ML' )
names(m)
m$apVar

此代码生成以下输出(请下载模型为m here的dput):

corStruct     lSigma
corStruct 0.03848807 0.03090663
lSigma    0.03090663 0.04403168
attr(,"Pars")
  corStruct      lSigma 
0.858126838 0.008131981 
attr(,"natural")
[1] TRUE

提取第一个矩阵的值是很简单的,但是如何提取元素**attr(,“Pars”)**中corStruct的值呢?

fv2wmkja

fv2wmkja1#

不知道你需要挖掘多远,但m$Pars$corStruct是存储数据的地方。也就是说:m是一个list,它有许多分量,其中一个是Pars。它本身是一个list,有一个分量corStruct
?glsObject将引导您进入所有列表元素的详细信息路径。

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