将NA值替换为R中的一堆随机生成的值

8ehkhllq 于 2023-04-18 发布在其他

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我想过滤Title列，然后用一组随机生成的值（在最小和最大年龄范围内）替换Age列中的NA值。
titanic_df4 <- titanic_df3 %>% filter(titanic_df3$Title=='Mr.') %>% mutate(Age = replace_na(Age, runif(1, min=14, max=57)))
但它只是用范围内的一个特定值替换了na值，我该怎么办？
试过这个

titanic_df4 <- titanic_df3 %>% filter(titanic_df3$Title=='Mr.') %>% mutate(Age = replace_na(Age, runif(1, min=14, max=57)))

来源：https://stackoverflow.com/questions/76007254/replace-na-value-with-a-bunch-of-randomly-generated-values-in-r

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cig3rfwq1#

replace_na仅适用于单个值。从?replace_na帮助页面：
如果data是一个向量，则replace采用单个值。该单个值替换向量中的所有NA值。
相反，我们可以为整个向量生成足够的值，并使用coalesce()来填充NA值。

titanic_df3 %>%
  ## Title not titanic_df3$Title
  filter(Title == 'Mr.') %>% 
  mutate(Age = coalesce(Age, runif(n(), min=14, max=57)))

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