因此,gtsummary具有这个有用函数tbl_summary()。
默认情况下,它在分类变量的水平之后或连续变量的统计量之后显示缺失值行。
我希望变量名和p值在一行中,然后其余的统计数据在它下面的行中,即使它们是零,也要在第一行中显示缺失值,然后是该变量的其余统计数据。
我读了文档,我找不到这样的选项。事实上,我可以使用continuous 2参数为连续变量添加{N-miss},但我没有找到类似的东西为分类变量。有什么技巧吗?
df <- data.frame(col1 = c(1:3, NA),
col2 = c("this", NA,"is", "text"),
col3 = c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE),
col4 = c(2.5, 4.2, 3.2, NA),
stringsAsFactors = FALSE)
df %>% tbl_summary(by = col3)
1条答案
按热度按时间bkkx9g8r1#
要实现所需的结果,一个选项是使用
modify_table_body
对表体进行重新排序,使缺少的行位于具有类别或级别的行之前,或者位于具有标签的第一行之后: