如何在data.frames的列表列表上递归地调用dplyr中的bind_rows？

0sgqnhkj 于 2023-04-18 发布在其他

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我在R中有一个data.frames的列表列表列表，我想把它们绑定在一起。下面是一个例子：

tmp <- list(
    list(
        list(
            data.frame(x = 1:5),
            data.frame(x = 6:10)
            ),
        list(
            data.frame(x = 11:15),
            data.frame(x = 16:20)
            )
    ),
    list(
        list(
            data.frame(x = 21:25),
            data.frame(x = 26:30)
            ),
        list(
            data.frame(x = 31:35),
            data.frame(x = 36:40)
            )
        )
    )

bind_rows(
    bind_rows(lapply(tmp[[1]], bind_rows)),
    bind_rows(lapply(tmp[[2]], bind_rows))
    )

很明显这是一个混乱，所以我希望有一个更好的方法，也许有一些方法可以递归地调用bind_rows，这样它就可以一直向下遍历列表，直到找到一个data.frame来绑定。

来源：https://stackoverflow.com/questions/36037663/how-do-i-recursively-call-bind-rows-from-dplyr-on-a-list-of-lists-of-data-frames

3条答案

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6kkfgxo01#

不如这样：

Reduce(dplyr::bind_rows, unlist(unlist(tmp, FALSE), FALSE)) 

#Source: local data frame [40 x 1]
#
#       x
#   (int)
#1      1
#2      2
#3      3
#4      4
#5      5
#6      6
#7      7
#8      8
#9      9
#10    10
#..   ...

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tjjdgumg2#

试试这个函数：：

bind_rows <- function(lst){
    if(class(lst[[1]]) == "data.frame") {
        return(data.table::rbindlist(lst))
    } else {
        bind_rows(unlist(lst, recursive = FALSE))
    }
}

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dm7nw8vv3#

collapse软件包有一个函数：

library(collapse)
unlist2d(tmp, idcols = F) 

# Or if you want add add an ID column for each list level
unlist2d(tmp)

或者使用dplyr来替代你的答案......这仍然很难看：

tmp %>%
  lapply(bind_rows) %>%
  lapply(bind_rows) %>%
  lapply(bind_rows) %>%
  bind_rows

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如何在data.frames的列表列表上递归地调用dplyr中的bind_rows？

3条答案

试试这个函数：：

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