我通读了所有类似于“如何计算事件发生时间/事件之间的时间”的问题以及Surv（）、coxph、coxme的文档。我仍然需要帮助来确认我是否正确设置了数据。这代表了我的数据：

library(data.table)
library(survival)
library(coxme)
snippet <- data.table(age=c(rep(74,3),rep(73,3),rep(69,3)),
                      sex=c(rep(0,3),rep(1,3),rep(0,3)),
                      year=c(0:2,0:2,0:2),
                      CHEM_376=c(0.036469233, 0.262701338, 0.120690616, -0.197499658, -0.231236627, -0.368920289, -0.106358638, -0.055245055, -0.141187835),
                      subject=c(rep(1,3),rep(2,3),rep(3,3)),
                      status=c(0,0,1,0,0,1,0,0,1))

我想运行考克斯比例风险回归，受试者ID作为随机效应（来自软件包coxme），每年测量的化学CHEM_376，一些协变量如年龄和男性。以下运行，但我不确定是否正确：

coxph(Surv(time=year, event=status) ~ CHEM_376 + age + sex + cluster(subject), data=snippet)

软件包是否理解year是这些观察发生时的年份，而不是状态更改的时间？我是否需要计算年份，直到每个人的状态更改为1？我不知道如何做到这一点。请注意，year不是posix日期时间格式。感谢您的帮助。