我用ggplot制作纵向线形图，对于那些我只需要数据集来保持观察的对象，每个对象正好有两个时间点由于存在五个不同的“测试”，因此应当允许受试者对于测试1具有两个时间点NonNA，但是对于测试2具有两个NA。只要subjectID的对对于每个单独的测试都是相等的（因为每个图稍后单独绘制）。
为了过滤这个，我尝试了例如。

dat_all%>%
group_by(SubjectID) %>% 
filter(sum(!is.na(Test1 & Test2 & ...))==2)

或

dat_all%>%
group_by(SubjectID) %>% 
filter(!any(is.na(c(Test1, Test2, ...)))) %>%
filter(any(Time %in% "Post")) %>%
filter(any(Time %in% "Pre"))

或

dat_all%>%
group_by(SubjectID, Timepoint) %>% 
filter(!any(is.na(c(Test1, Test2, ...)))) %>%

每个受试者具有可变数量的时间点和NA。所有解决方案都省略所有na（例如，像完整的情况）或仅保留每个受试者的所有变量的non_NA对（有点像忽略了时间点参数：group_by（SubjectID，Timepoint））。
我能做什么？
P.S.：很抱歉没有提供一个可复制的例子，数据。不知道在哪里可以找到这样的数据集。