我有一个pandas DataFrame，它有一个dtype datetime列：

import pandas as pd

# Mock-up data
df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016],
                   'month': [2, 3],
                   'day': [4, 5]})
df = pd.to_datetime(df)

print(df)

# 0   2015-02-04
# 1   2016-03-05
# dtype: datetime64[ns]

我想使用.to_markdown()方法来显示这个DataFrame。
但是，.to_markdown()方法以科学计数法显示日期时间：

print(df.to_markdown())

# |    |           0 |
# |---:|------------:|
# |  0 | 1.42301e+18 |
# |  1 | 1.45714e+18 |

有没有一种方法可以让.to_markdown()方法以更易于阅读的方式显示这些日期？.to_latex()，.to_csv()和.to_string()方法已经这样做了：

# Other .to_ methods behave as desired, eg.
print(df.to_latex())

# \begin{tabular}{ll}
# \toprule
# {} &          0 \\
# \midrule
# 0 & 2015-02-04 \\
# 1 & 2016-03-05 \\
# \bottomrule
# \end{tabular}

pandas版本：1.3.2
列表版本：0.8.9