验证码：
df['Rep'] = df['Rep'].str.replace('\\n', ' ')
issue：如果df['Rep']为空或null，则会出现错误：
Failed: Can only use .str accessor with string values!
是否有任何方法可以处理列值为空或null的情况？如果为空或null，则忽略该行
knpiaxh11#
默认情况下，空序列dtype将为float64。您可以使用astype执行以下解决方案：
dtype
float64
astype
df['Rep'] = df['Rep'].astype('str').str.replace('\\n', ' ')
测试代码：
df = pd.DataFrame({'Rep': []}) # works df['Rep'] = df['Rep'].astype('str').str.replace('\\n', ' ') # doesn't work df['Rep'] = df['Rep'].str.replace('\\n', ' ')
我不知道你用的是哪个版本的pandas，他们会把默认的dtype改成object。编辑：仍然不能与object一起工作，只是使用最新版本的pandas（2.0.0）进行了测试。Source
object
1条答案
按热度按时间knpiaxh11#
默认情况下，空序列
dtype将为float64。您可以使用
astype执行以下解决方案：测试代码：
我不知道你用的是哪个版本的pandas，他们会把默认的
dtype改成object。编辑：仍然不能与
object一起工作，只是使用最新版本的pandas（2.0.0）进行了测试。Source