pandas 比较两个 Dataframe 并只保留某些行

qvk1mo1f 于 2023-04-19 发布在其他

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我已经在google和stackoverflow上搜索了一段时间来寻找这个基本的问题，我尝试了包括pd.merge在内的多种解决方案，但它都没有达到我想要的效果。
我有两个dataframe：

df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': [1, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'D', 'E', 'F'], 'col2': [2, 5, 6, 7]})

我想比较两个 Dataframe ，并只保留第二个 Dataframe 的行'D'，' E'，'F'，只考虑'col1'的值。
你能告诉我怎么做吗？
先谢谢你了

1条答案

看起来你想使用isin并使用~反转输出以进行布尔索引：

out = df2[~df2['col1'].isin(df1['col1'])]

请注意，您可以使用merge实现这一点，尽管它有点复杂：

out = (df2.merge(df1['col1'], how='left', indicator=True)
          .loc[lambda d: d.pop('_merge').eq('left_only')]
       )

输出：

col1  col2
1    D     5
2    E     6
3    F     7