pandas 如何在不操作DataFrame的情况下创建分组条形图

a5g8bdjr  于 2023-04-19  发布在  其他
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我注意到在Altair中可以通过计算DataFrame的列来创建分组条形图,但我的问题是我的数据没有将每个组作为特定列的值。
那么,是否可以在Altair中使用列名作为组名(不计算列)或修改DataFrame?

下面是我拥有的DataFrame和我需要的分组条形图:

5lhxktic

5lhxktic1#

这是一个宽格式数据的例子(参见长格式与宽格式数据)。要将其转换为长格式数据而不修改 Dataframe ,您可以使用Fold Transform
一旦你完成了这些,你就可以按照Grouped Bar Chart Example来制作你的图表了。它可能看起来像这样:

import pandas as pd
import altair as alt

df = pd.DataFrame({
    "Job Stat": ['INV', "WRK", "CMP", "JRB"],
    "Revenue": [100, 200, 300, 400],
    "Total Income": [150, 250, 350, 450]
})

(
  alt.Chart(df)
    .transform_fold(["Revenue", "Total Income"], as_=["key", "value"])
    .mark_bar()
    .encode(
        x="key:N",
        y="value:Q",
        color="key:N",
        column="Job Stat",
    )
)

为了使其更接近您的示例图表,您可以调整一些标签和图例设置:

(
  alt.Chart(df)
    .transform_fold(["Revenue", "Total Income"], as_=["key", "value"])
    .mark_bar()
    .encode(
        alt.X('key:N', axis=None),
        alt.Y("value:Q"),
        alt.Color("key:N", legend=alt.Legend(title=None, orient='bottom')),
        alt.Column("Job Stat",
          sort=['INV', "WRK", "CMP", "JRB"],
          header=alt.Header(labelOrient="bottom", title=None)
        )
    )
)

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