我注意到在Altair中可以通过计算DataFrame的列来创建分组条形图,但我的问题是我的数据没有将每个组作为特定列的值。那么,是否可以在Altair中使用列名作为组名(不计算列)或修改DataFrame?
5lhxktic1#
这是一个宽格式数据的例子(参见长格式与宽格式数据)。要将其转换为长格式数据而不修改 Dataframe ,您可以使用Fold Transform。一旦你完成了这些,你就可以按照Grouped Bar Chart Example来制作你的图表了。它可能看起来像这样:
import pandas as pd import altair as alt df = pd.DataFrame({ "Job Stat": ['INV', "WRK", "CMP", "JRB"], "Revenue": [100, 200, 300, 400], "Total Income": [150, 250, 350, 450] }) ( alt.Chart(df) .transform_fold(["Revenue", "Total Income"], as_=["key", "value"]) .mark_bar() .encode( x="key:N", y="value:Q", color="key:N", column="Job Stat", ) )
为了使其更接近您的示例图表,您可以调整一些标签和图例设置:
( alt.Chart(df) .transform_fold(["Revenue", "Total Income"], as_=["key", "value"]) .mark_bar() .encode( alt.X('key:N', axis=None), alt.Y("value:Q"), alt.Color("key:N", legend=alt.Legend(title=None, orient='bottom')), alt.Column("Job Stat", sort=['INV', "WRK", "CMP", "JRB"], header=alt.Header(labelOrient="bottom", title=None) ) ) )
1条答案
按热度按时间5lhxktic1#
这是一个宽格式数据的例子(参见长格式与宽格式数据)。要将其转换为长格式数据而不修改 Dataframe ,您可以使用Fold Transform。
一旦你完成了这些,你就可以按照Grouped Bar Chart Example来制作你的图表了。它可能看起来像这样:
为了使其更接近您的示例图表,您可以调整一些标签和图例设置: