既然有很多其他的解决方案，我将向您展示另一种方法。
您可以使用np.isin来测试数组中的好值：

goodvalues = {5, 10}
np.where(np.isin(l, goodvalues))[0].tolist() #  [0, 3, 6, 10, 14, 5, 11, 13]

您可以concatinate两个数组，然后将结果转换为列表：

result = np.concatenate((y[0], p[0])).tolist()

您可以使用y[0]和p[0]访问列表，然后追加结果。只需添加以下行：

r = np.append(y[0], p[0])

和r将是一个np.数组与您所要求的值。使用list(r)如果你想它作为一个列表。

使用concatenate的方法：

import numpy as np

l = np.array([10,20,14,10,23,5,10,1,2,3,10,5,6,5,10])
y = np.where(l==10)[0]
p = np.where(l==5)[0]
k = np.concatenate((y, p))

print(k) # [ 0  3  6 10 14  5 11 13]

在现有的一行中添加另一个。

l = np.array([10,20,14,10,23,5,10,1,2,3,10,5,6,5,10])

y = np.where((l == 10) | (l == 5))[0]

Numpy可以使用&（and）、|（or）和~（not）等运算符。where函数返回一个元组，以防您传递一个布尔数组，因此索引为0。
希望这能帮上忙。

试试这个

y = [items for items in y[0]]
p = [items for items in p[0]]

然后

new_list = y + p