使用Mongoengine bulk update without objects.update()的方法：

from pymongo import UpdateOne
from mongoengine import Document, ValidationError

class Person(Document):
    name = StringField(max_length=200, required=True)
    nationality = StringField(max_length=200, required=True)
    earning = ListField(IntField())

japanese_people = Person.objects(Q(nationality='Japanese')).all()

japanese_ids = [person.id for person in japanese_people]
earnings = EarningAPI(japanese_ids) 
# I'm assuming it takes a list of id's as input and returns a list of earnings. 

bulk_operatons = [
    UpdateOne(
        {'_id': j_id},
        {'$set': {'earning': earn}},
        upsert=True
    ),
    for j_id, earn in zip(japanese_ids, earnings)
]

result = Person._get_collection().bulk_write(bulk_operations, ordered=False)

我不能确定这是否比一个接一个的方法更快，因为我没有访问你的神奇API来进行基准测试，但这应该是通过批处理完成的方式。

一个接一个地进行API调用和更新是正确的方法，是的，但是批量进行也是正确的。两种方法都有其优点和缺点，即一个接一个的方法需要更简单的代码，更容易阅读和维护，以换取更慢的性能，而批处理方法将更加复杂和难以编写，但将通过减少API请求开销来提高性能（对于批量大小为n的情况，您的API请求开销将减少到逐个方法开销的1/n左右）。
你应该采取哪种方法取决于很多因素，包括你的问题集的大小（考虑到问题的大小是否会随着时间的推移而增加以及增加多少），您从中获取数据的API是否有配额或速率限制，您的应用程序可以同时处理多少数据，以及可能还有许多其他因素。通过考虑这些因素，您可以确定是否需要执行批处理调用以及应该使用的批处理大小。
一个简单的伪代码示例如下所示：

people = Person.get({nationality: 'Japanese'})
for(i = 0; i < people.length; i += batch_size) {
    people_batch = []
    names = []
    for(j = i; j < min(i + batch_size, people.length); j++) {
        people_batch.append(people[j])
        names.append(people[j].name)
    }

    earnings = EarningAPI(names)

    for(k = 0; k < people_batch.length; k++) {
        people_batch[k].earning.append(earnings[k])
    }

    Person.update(people_batch)
}

上面的例子是一个更通用的解决方案，它可以处理更大的数据量。还要注意，批量大小为1的代码与逐个代码的功能大致相同。
如果你的数据集足够小，那么你可以简单地批量拉取API数据，并同时更新所有Person条目：

people = Person.get({nationality: 'Japanese'})
for(i = 0; i < people.length; i += batch_size) {
    names = []
    for(j = i; j < min(i + batch_size, people.length); j++) {
        names.append(people[j].name)
    }

    earnings = EarningAPI(names)

    for(k = 0; k < names.length; k++) {
        people[i + k].earning.append(earnings[k])
    }
}

Person.update(people)

由于我不精通Python，而且问题中有太多未知数，我无法编写特定于Python的解决方案，但我确实希望上述解决方案结构足以帮助您实现最适合您的用例的解决方案。